NÁSTROJE

Nástroje a technologie na podporu udržitelných agrolesnických postupů

Nástroj FarmTree: kvantifikované farmy, stromy a plodiny

Platforma FarmTree je uživatelsky přívětivé digitální řešení, které je navrženo tak, aby podpora rozhodování v agrolesnictví plánování a provádění. Integruje softwarový agrolesnický model s intuitivní online rozhraní a vědeckou databázi druhů, která definuje vlastnosti stovek příslušných druhů stromů a plodin v různých zeměpisných oblastech.

Platforma umožňuje uživatelům půdy a odborníkům na agrolesnictví replikovat existující nebo hypotetické scénáře v online prostředí, což umožňuje flexibilní design jedinečných agrolesnických systémů z hlediska druhového složení, prostorového uspořádání a způsobu hospodaření. Poté předpovídá dlouhodobou produkční, finanční a agroekologickou výkonnost každého systému, včetně předpokládaných výsledků. výnosy, náklady a výnosy, toky živin a vody, sekvestrace uhlíku, biologická rozmanitost.a mnoho dalších.

Platforma FarmTree poskytuje rychlý a komplexní přehled o výkonnosti zemědělského systému a pomáhá uživatelům činit informovaná rozhodnutí, která mohou rozšířit udržitelné postupy využívání půdy v evropském agrolesnictví i mimo něj.

Znalostní centrum ReForest

Znalostní centrum je součástí platformy ReForest Engagement, jejímž cílem je podpořit zemědělce při plánování agrolesnických systémů a vytváření dobře informovaná manažerská rozhodnutí přizpůsobené místním podmínkám. Je určena zejména zemědělcům, kteří dosud nepřešli na AF, a jejím hlavním cílem je shromáždit minulý a současný výzkum s cílem řešit mezery ve znalostech v souvislosti s konstrukcí a výkonností AF, poskytováním ekosystémových služeb a potenciálními dopady na biologickou rozmanitost a půdní uhlík.

Centrum sdružuje databázi zdrojů - včetně souborů dat, nástrojů pro podporu rozhodování, zpráv, videí, podcastů a webových stránek - shromážděných na základě znalostí a zkušeností konsorcia ReForest a jeho širších evropských a mezinárodních sítí. V současné době již nabízí 80 různých zdrojů z 15 zemí v celé Evropě, čímž se vytvoří silná základna, která se bude v průběhu projektu dále rozšiřovat v závislosti na potřebách zemědělců a výzkumných pracovníků. Aby byla zajištěna relevance, jsou zdroje omezeny na ty, které mají široký původ v Evropě.

Uživatelé mohou procházet zdroje podle abecedy nebo upřesnit vyhledávání. pomocí filtrů pro typ AF, zaostření AF, systém chovu, zeměpisný rozsah a formát obsahu. Díky této možnosti filtrování na míru je Hub praktičtější a uživatelsky přívětivější ve srovnání s jinými podobnými znalostními platformami. Každý zdroj má svou vlastní stránku s krátkým popisem, technickými údaji a poděkováním, což uživatelům zajišťuje rychlé pochopení jeho významu a potenciálního využití.

Nástroj ReForest pro veřejné statky

Nástroj veřejných statků (PG Tool) byl původně vyvinut Výzkumným centrem pro ekologický výzkum (ORC) v roce 2011 za účelem posoudit veřejné statky dodávané zemědělskými podniky v procesu ekologické konverze. Od té doby byl přizpůsoben pro různé účely a v rámci projektu ReForest byl dále rozvíjet s cílem začlenit specifické přínosy, které stromy přinášejí zemědělským systémům.. Nástroj hodnotí širokou škálu veřejných statků na úrovni zemědělských podniků, od hospodaření s půdou, energie a uhlík, bilance živin a zemědělství rozmanitost na sociální kapitál, odolnost podniků, zdraví a dobré životní podmínky zvířat, správa věcí veřejnýcha přínos krajiny a dědictví vlastnosti.

Každý z těchto rozměrů je hodnoceno na stupnici od 1 (špatně) do 5 (výborně).a poskytuje tak cenné poznatky jak pro výzkumné pracovníky, kteří se snaží posoudit udržitelnost různých agrolesnických systémů, tak pro zemědělce, kteří chtějí určit silné stránky a možnosti zlepšení na svých farmách. Nástroj PG Tool je založen na programu Excel a obvykle se vyplňuje během půldenní návštěvy farmy, přičemž výzkumný pracovník vede zemědělce celým procesem a vysvětluje výsledky praktickým a přístupným způsobem.

Pokud máte zájem o použití nástroje ReForest PG Tool, kontaktujte prosím. tom.staton@reading.ac.uk.

Agrolesnická mapa Evropy

Agrolesnická mapa Evropy je interaktivní platforma která shromažďuje příklady agrolesnických postupů na celém kontinentu. Mapa byla původně vytvořena v rámci projektu AGFORWARD, nyní byla rozšířena a aktualizována v rámci projektu ReForest ve spolupráci s DIGITAF. Namísto využití stávajících národních a regionálních databází poskytuje rychlý a snadný přístup k tzv. jediný online nástroj se standardizovanou strukturou, která zajišťuje srovnatelnost v celé Evropě.

Mapa umožňuje různým typům zúčastněných stran, včetně zemědělců, vzdělávacích a poradenských institucí a zájemců o plánování agrolesnických systémů, registrovat své aktivity. Záznamy jsou zobrazeny pomocí odlišných kategorií a symbolů a uživatelé mohou nahrát fotografie, které ilustrují jejich systémy. Vylepšená platforma nabízí zvýšenou interaktivitu s funkcemi, jako jsou aktualizace řízené uživatelem, ověřování správcem a ochranná opatření pro ochranu údajů.

Agrolesnická mapa Evropy poskytuje jasný a přístupný přehled, zviditelňuje tento systém využívání půdy, podporuje vzájemné učení a umožňuje tvůrcům politik, odborníkům a občanům prozkoumat rozmanitost a potenciál agrolesnictví v Evropě.

Brzy se očekává místní propojení s Dánskem, Španělskem, Polskem, Bulharskem a Maďarskem.

Přispějte do mapy nyní!

Odhad uhlíku a biologické rozmanitosti

Odhad uhlíku a biologické rozmanitosti je online prediktivní platforma vyvinutý v rámci programu ReForest k posouzení půdní uhlík a úrovně biologické rozmanitosti napříč evropskou krajinou. Integruje satelitní snímky s vysokým rozlišením a snímky z bezpilotních letounů s rozsáhlými soubory pozemních dat a využívá pokročilé konvoluční neuronové sítě k zachycení vzorců vegetace, půdy a využití půdy. Tato kombinace umožňuje nástroji vytvářet přesné předpovědi pro konkrétní lokalitu, které odrážejí jak velkoplošné trendy ve využívání půdy, tak jemné změny životního prostředí.

Přístupné přes jednoduché webové rozhraní, odhad vyžaduje pouze zeměpisné souřadnice, aby poskytl kvantifikovatelné výsledky o potenciálu sekvestrace uhlíku a stavu biologické rozmanitosti. Díky kombinaci špičkového strojového učení s dálkovým průzkumem Země umožňuje tento nástroj zúčastněným stranám přijímat rozhodnutí založená na důkazech, aniž by potřebovaly technické znalosti v oblasti zpracování dat.

Zemědělci, vlastníci půdy, výzkumní pracovníci a tvůrci politik mohou výsledky použít k vyhodnocení strategií udržitelnosti, porovnání scénářů využití půdy nebo k podpoře plánování v oblasti klimatu a ochrany přírody.

Nástroj pro podporu rozhodování v oblasti agrolesnictví

Tento interaktivní platforma pro podporu rozhodování, vyvinutý Bonnskou univerzitou v rámci projektu ReForest, umožňuje zemědělcům, poradcům a tvůrcům politik prozkoumat, jaké možnosti mají dlouhodobá životaschopnost přechodu od konvenčního využívání půdy k agrolesnictví.. Založeno na případové studie z reálného světa, simuluje investiční výsledky za nejistoty pomocí stochastických metod a uživatelem definovaných parametrů, čímž nabízí realistický obraz rizik a příležitostí.

Současná sada nástrojů představuje čtyři scénáře agrolesnictví: scénář systém pěstování jabloní v aleji v Německu, a systém ovoce a medu na základě agrolesnického plánu z Německa. systém ořechového dřeva a ořechů pro vysoce hodnotné stromy a lesopastevní systém chovu dobytka ve Velké Británii vyvinutý v rámci ReForest Living Lab. Každý scénář je přístupný online a poskytuje konfigurace specifické pro daný region které lze přizpůsobit podmínkám jednotlivých farem.

Díky upravitelným technickým a finančním předpokladům platforma integruje Simulace Monte Carlo zachytit nejistotu ve výnosech, cenách a provozních rizicích. Uživatelé mohou testovat různé alternativy designu nástroj je praktickým zdrojem pro plánování, rozhodování a přípravu žádostí o financování.

Ladič parametrů CNN

CNN Parameter Tuner je inovativní softwarová platforma, která umožňuje hluboké učení přístupné i uživatelům bez zkušeností s kódováním. Umožňuje výzkumným pracovníkům a studentům vytvářet Modely konvolučních neuronových sítí (CNN) přizpůsobené vlastním souborům obrazových dat ve formátech JPG, JPEG a PNG. Zjednodušením procesu ladění parametrů překlenuje mezeru ve znalostech strojového učení a umožňuje komukoli vytvářet efektivní modely pro klasifikační úlohy.

Platforma nabízí flexibilita při konfiguraci rozdělení datové sady pro trénování, validaci a testování, přičemž uživatelé mají kontrolu nad počtem epoch, velikostí dávek a výběrem aktivačních, optimalizačních a ztrátových funkcí. Výsledky lze zkoumat prostřednictvím interaktivních vizualizací, včetně matic záměny a grafů, spolu s podrobnými klasifikačními zprávami, které podporují hloubkové hodnocení výkonnosti modelu.

Díky možnosti ukládat natrénované modely a integrovat je do skriptů Pythonu nebo jiných aplikací kombinuje CNN Parameter Tuner snadné použití s pokročilými funkcemi. Jeho stránky intuitivní rozhraní snižuje vstupní bariéru pro strojové učení a otevírá příležitosti pro inovace a spolupráci napříč obory.