SZERSZEREK

A fenntartható agrár-erdészeti gyakorlatokat támogató eszközök és technológiák

A FarmTree eszköz: gazdaságok, fák és termények számszerűsítve

A FarmTree Platform egy felhasználóbarát digitális megoldás, amelynek célja, hogy az agrár-erdészetre vonatkozó döntéshozatal támogatása tervezés és végrehajtás. Egy szoftveralapú agrár-erdészeti modellt integrál egy intuitív online felület és egy tudományos fajadatbázis, amely több száz releváns fa- és növényfaj jellemzőit határozza meg a különböző földrajzi helyeken.

A platform lehetővé teszi a földhasználók és az agrár-erdészeti szakemberek számára, hogy meglévő vagy hipotetikus forgatókönyvek megismétlése online környezetben, lehetővé téve rugalmas kialakítás egyedi agroerdészeti rendszerek a fajösszetétel, a térbeli elrendezés és a gazdálkodási döntések tekintetében. Ezt követően előrejelzi az egyes rendszerek hosszú távú termelékenységét, pénzügyi és agroökológiai teljesítményét, beleértve a tervezett hozamok, költségek és bevételek, tápanyag- és vízáramlás, szénmegkötés, biológiai sokféleség, biodiverzitás., és még sok más.

A FarmTree Platform a gazdálkodási rendszer teljesítményének gyors és átfogó áttekintésével segíti a felhasználókat abban, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, amelyekkel a fenntartható földhasználati gyakorlatokat az európai agrár-erdészetben és azon túl is kiterjeszthetik.

A ReForest tudásközpont

A tudásközpont a ReForest Engagement platform része, amelynek célja, hogy támogassa a gazdálkodókat az agrár-erdészeti rendszerek tervezésében és az agrár-erdőgazdálkodásban. jól megalapozott irányítási döntések a helyi körülményekhez igazítva. Különösen az AF-re még át nem állt gazdáknak szól, és fő célja, hogy a korábbi és a jelenlegi kutatásokat egyesítse, hogy a tudásbeli hiányosságok kezelése az AF kialakítása és teljesítménye, az ökoszisztéma-szolgáltatások nyújtása, valamint a biológiai sokféleségre és a talaj szén-dioxid-kibocsátására gyakorolt lehetséges hatások.

A központ a ReForest konzorcium és a szélesebb körű európai és nemzetközi hálózatok tudása és tapasztalata révén összegyűjtött források - köztük adatállományok, döntéstámogató eszközök, jelentések, videók, podcastok és weboldalak - adatbázisát gyűjti össze. Jelenleg már kínál 80 különböző forrás 15 országból Európa-szerte, létrehozva egy erős alapot, amely a projekt során a gazdálkodók és a kutatók igényeinek megfelelően tovább bővül. A relevancia biztosítása érdekében a források az Európán belülről származó forrásokra korlátozódnak.

A felhasználók ábécérendben böngészhetnek a források között vagy finomíthatják a keresést AF-típus, AF-fókusz, gazdálkodási rendszer, földrajzi hatókör és tartalomformátum szűrők használatával. Ez a személyre szabott szűrési képesség a központot más hasonló tudásplatformokhoz képest praktikusabbá és felhasználóbarátabbá teszi. Minden forrásnak saját oldala van, rövid leírással, technikai részletekkel és köszönetnyilvánítással, ami biztosítja, hogy a felhasználók gyorsan megérthessék annak relevanciáját és lehetséges alkalmazását.

ReForest közjavak eszköze

The Public Goods Tool (PG Tool) was originally developed by the Organic Research Centre (ORC) in 2011 to assess the delivery of public goods by farms undergoing organic conversion. Since then, it has been adapted for a range of contexts, and under the ReForest projekt, it has been further developed into a fully online tool to reflect the specific sustainability benefits that trees and agroforestry practices bring to farming systems.

The fully updated ReForest PG Tool integrates the experience gathered by ORC through the years to evaluates a wide range of public goods at the farm level including soil management, NPK balance, energy and carbon, sokszínűség, social capital, farm business resilience, animal health and welfare, és a contribution of landscape and heritage features. These categories are visualised clearly and scored to provide a holistic picture of farm-level sustainability.

Designed to be intuitive and accessible, the new tool features a user-friendly online interface. This version of the tool removes the need for in-person facilitation and allows anyone, whether farmers, landowners, advisors, or researchers, to use the tool independently and gain insights into the sustainability of their land management practices.

For further information or support using the PG Tool, please contact:
christian.g@organicresearchcentre.com

Európa agrárerdészeti térképe

Az európai agrár-erdészeti térkép egy olyan interaktív platform amely az agrárerdészeti gyakorlatok példáit gyűjti össze a kontinensről. Az eredetileg az AGFORWARD projekt keretében kidolgozott térképet most a DIGITAF-fal együttműködve a ReForest projekt keretében bővítették és frissítették. A meglévő nemzeti és regionális adatbázisok felhasználása helyett gyors és egyszerű hozzáférést biztosít egy egyetlen online eszköz szabványosított struktúrával, amely biztosítja az összehasonlíthatóságot Európa-szerte.

A térkép lehetővé teszi a különböző típusú érdekelt felek, köztük a gazdálkodók, az oktatási és tanácsadó intézmények, valamint az agrár-erdészeti rendszereket tervező érdekelt felek számára, hogy regisztrálják tevékenységüket. A bejegyzések külön kategóriákkal és szimbólumokkal jelennek meg, és a felhasználók fényképeket tölthetnek fel rendszereik illusztrálására. A továbbfejlesztett platform fokozott interaktivitást kínál, olyan funkciókkal, mint a felhasználó által kezelt frissítések, a rendszergazda ellenőrzése és az adatvédelem biztosítékai.

Az európai agrárerdészeti térkép világos és könnyen hozzáférhető áttekintést nyújt, így láthatóbbá teszi ezt a földhasználati rendszert, támogatja az egymástól való tanulást, és lehetővé teszi a politikai döntéshozók, a gyakorlati szakemberek és a polgárok számára, hogy felfedezzék az agrárerdészet sokszínűségét és lehetőségeit Európa-szerte.

Hamarosan helyi linkek várhatóak Dánia, Spanyolország, Lengyelország, Bulgária és Magyarország esetében.

Hozzájáruljon a térképhez most!

Szén-dioxid és biodiverzitás becslő

A Carbon and Biodiversity Estimator (Szén-dioxid és biodiverzitás becslő) egy online előrejelző platform a ReForest keretében kifejlesztett talajszén és biodiverzitás szintjei az európai tájakon. A rendszer nagy felbontású műholdas és UAV-felvételeket integrál kiterjedt földi adathalmazokkal, fejlett konvolúciós neurális hálózatok segítségével a növényzet, a talaj és a földhasználat mintázatainak megragadására. Ez a kombináció lehetővé teszi, hogy az eszköz pontos, helyspecifikus előrejelzéseket készítsen, amelyek mind a nagyléptékű földhasználati trendeket, mind a finomléptékű környezeti változásokat tükrözik.

Hozzáférhető egy egyszerű webes felületa becslő csak földrajzi koordinátákat igényel ahhoz, hogy számszerűsíthető eredményeket adjon a szénmegkötési potenciálról és a biológiai sokféleség állapotáról. A legmodernebb gépi tanulást a távérzékeléssel kombinálva az eszköz lehetővé teszi az érdekeltek számára, hogy bizonyítékokon alapuló döntéseket hozzanak anélkül, hogy az adatfeldolgozáshoz technikai szakértelemre lenne szükségük.

A gazdálkodók, földtulajdonosok, kutatók és politikai döntéshozók az eredményeket a fenntarthatósági stratégiák értékelésére, a földhasználati forgatókönyvek összehasonlítására, illetve az éghajlat- és természetvédelmi tervezés támogatására használhatják.

Agroerdészeti döntéstámogató eszköz

Ez az interaktív döntéstámogató platform, amelyet a Bonni Egyetem fejlesztett ki a ReForest projekt keretében, lehetővé teszi a gazdálkodók, tanácsadók és politikai döntéshozók számára, hogy feltárják a a hagyományos földhasználatról az agrár-erdészetre való áttérés hosszú távú életképessége. Megalapozottan valós esettanulmányok, sztochasztikus módszerek és a felhasználó által meghatározott paraméterek alkalmazásával szimulálja a bizonytalan befektetési eredményeket, reális képet nyújtva a kockázatokról és lehetőségekről.

A jelenlegi eszközcsomag négy agrár-erdészeti forgatókönyvet mutat be: egy almáskertészeti rendszer Németországban, egy gyümölcs- és mézrendszer egy németországi agrárerdészeti terv alapján, egy diófa és diófa rendszer a nagy értékű fák esetében, és egy silvopasztorális állattartási rendszer az Egyesült Királyságban, amelyet a ReForest Living Lab keretében fejlesztettek ki. Minden forgatókönyv online elérhető, és a következőket nyújtja régió-specifikus konfigurációk amely az egyéni gazdálkodási körülményekhez igazítható.

A szerkeszthető műszaki és pénzügyi feltételezésekkel a platform integrálja a következőket Monte Carlo szimulációk a hozamok, az árak és a működési kockázatok bizonytalanságának megragadására. A felhasználók különböző tervezési alternatívák tesztelése így az eszköz a tervezés, a döntéshozatal és a finanszírozási kérelmek előkészítése során gyakorlatias segédeszközzé válik.

CNN paraméter tuner

A CNN Parameter Tuner egy olyan innovatív szoftverplatform, amely a mélytanulás a kódolási tapasztalattal nem rendelkező felhasználók számára is elérhető. Lehetővé teszi a kutatók és diákok számára, hogy Konvolúciós neurális hálózat (CNN) modellek saját képadatkészleteikhez igazítva, például JPG, JPEG és PNG formátumban. A paraméterek hangolási folyamatának egyszerűsítésével áthidalja a gépi tanulással kapcsolatos ismeretek terén meglévő szakadékot, és lehetővé teszi, hogy bárki hatékony modelleket építsen osztályozási feladatokhoz.

A platform a következőket kínálja rugalmasság az adathalmaz felosztásának konfigurálása a képzéshez, validáláshoz és teszteléshez, miközben a felhasználóknak lehetőséget ad az epochák száma, a kötegméretek, valamint az aktiválási, optimalizálási és veszteségfüggvények kiválasztására. Az eredmények interaktív vizualizációkon keresztül vizsgálhatók, beleértve a zavarmátrixokat és grafikonokat, valamint a részletes osztályozási jelentéseket, amelyek támogatják a modellteljesítmény mélyreható értékelését.

A betanított modellek mentésének és Python szkriptekbe vagy más alkalmazásokba való integrálásának lehetőségével a CNN Parameter Tuner az egyszerű használatot fejlett funkcionalitással ötvözi. A intuitív felület csökkenti a gépi tanulásba való belépés akadályát, és lehetőséget teremt az innovációra és a tudományágak közötti együttműködésre.