{"id":4127,"date":"2025-09-23T11:42:47","date_gmt":"2025-09-23T11:42:47","guid":{"rendered":"https:\/\/agroreforest.eu\/?page_id=4127"},"modified":"2026-03-06T10:33:18","modified_gmt":"2026-03-06T10:33:18","slug":"tools","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/agroreforest.eu\/de\/tools\/","title":{"rendered":"Werkzeuge"},"content":{"rendered":"
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WERKZEUGE<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Instrumente und Technologien zur Unterst\u00fctzung nachhaltiger agroforstwirtschaftlicher Praktiken<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Das FarmTree-Tool: Quantifizierung von Betrieben, B\u00e4umen und Nutzpflanzen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Die FarmTree-Plattform ist eine benutzerfreundliche digitale L\u00f6sung, die Folgendes erm\u00f6glicht Unterst\u00fctzung der Entscheidungsfindung in der Agroforstwirtschaft<\/strong> Planung und Umsetzung. Es integriert ein softwarebasiertes Agroforstmodell mit einem intuitive Online-Schnittstelle<\/strong> und eine wissenschaftliche Artendatenbank, in der die Merkmale von Hunderten von relevanten Baum- und Pflanzenarten an verschiedenen geografischen Standorten definiert sind.<\/p>\n

Die Plattform erm\u00f6glicht es Landnutzern und Agroforstfachleuten bestehende oder hypothetische Szenarien nachbilden<\/strong> in einer Online-Umgebung, die es erm\u00f6glicht flexibles Design<\/strong> von einzigartigen agroforstwirtschaftlichen Systemen in Bezug auf die Artenzusammensetzung, die r\u00e4umliche Anordnung und die Bewirtschaftungsentscheidungen. Anschlie\u00dfend wird die langfristige produktive, finanzielle und agrar\u00f6kologische Leistung jedes Systems prognostiziert, einschlie\u00dflich der voraussichtlichen Ertr\u00e4ge, Kosten und Einnahmen, N\u00e4hrstoff- und Wasserfl\u00fcsse, Kohlenstoffbindung, biologische Vielfalt<\/strong>und viele mehr.<\/p>\n

Die FarmTree-Plattform bietet einen schnellen und umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die Leistung des Bewirtschaftungssystems und hilft den Nutzern, fundierte Entscheidungen zu treffen, die zu einer nachhaltigen Landnutzung in der europ\u00e4ischen Agroforstwirtschaft und dar\u00fcber hinaus f\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Der ReForest Knowledge Hub<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Der Knowledge Hub ist Teil der ReForest Engagement Plattform, die Landwirte bei der Planung von Agroforstsystemen und der Umsetzung von sachkundige Managemententscheidungen<\/strong> angepasst an die lokalen Gegebenheiten. Es richtet sich vor allem an Landwirte, die noch nicht auf AF umgestellt haben, und verfolgt das Hauptziel, fr\u00fchere und aktuelle Forschungsergebnisse zusammenzuf\u00fchren, um Wissensl\u00fccken schlie\u00dfen<\/strong> die Gestaltung und Leistung der Aufforstungsanlagen, die Erbringung von \u00d6kosystemleistungen und die m\u00f6glichen Auswirkungen auf die biologische Vielfalt und den Bodenkohlenstoff.<\/p>\n

Die Drehscheibe f\u00fchrt eine Datenbank mit Ressourcen zusammen, darunter Datens\u00e4tze, Entscheidungshilfen, Berichte, Videos, Podcasts und Websites, die durch das Wissen und die Erfahrung des ReForest-Konsortiums und seiner weiteren europ\u00e4ischen und internationalen Netzwerke zusammengetragen wurden. Derzeit bietet sie bereits 80 verschiedene Ressourcen aus 15 L\u00e4ndern<\/strong> in ganz Europa, um eine solide Grundlage zu schaffen, die im Laufe des Projekts entsprechend den Bed\u00fcrfnissen der Landwirte und Forscher weiter ausgebaut wird. Um die Relevanz zu gew\u00e4hrleisten, sind die Ressourcen auf diejenigen beschr\u00e4nkt, die im Wesentlichen aus Europa stammen.<\/p>\n

Benutzer k\u00f6nnen die Ressourcen alphabetisch zu durchsuchen oder ihre Suche zu verfeinern<\/strong> mit Filtern f\u00fcr AF-Typ, AF-Schwerpunkt, Anbausystem, geografische Reichweite und Inhaltsformat. Diese ma\u00dfgeschneiderte Filterfunktion macht den Hub im Vergleich zu anderen \u00e4hnlichen Wissensplattformen praktischer und benutzerfreundlicher. Jede Ressource verf\u00fcgt \u00fcber eine eigene Seite mit einer kurzen Beschreibung, technischen Details und Danksagungen, so dass die Nutzer ihre Relevanz und potenzielle Anwendung schnell erfassen k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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ReForest Public Goods Tool (offline version)<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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The\u00a0Public Goods Tool (PG Tool)\u00a0was originally developed by the Organic Research Centre (ORC) in 2011<\/a> to assess the public goods provided by farms undertaking organic conversion. Since then, PG Tool has been adapted for many other purposes. Under the ReForest project, the tool has been further developed and adapted to incorporate the benefits of trees into farm assessments.<\/p>

The ReForest PG Tool assesses the following public goods at the farm level including landscape and heritage features, soil management, energy and carbon, agricultural systems diversity, nutrient balance (NPK), social capital, farm business resilience, animal health and welfare management, and governance.<\/p>

For each of the above public goods, the tool provides a score on a scale of 1 (poor) to 5 (excellent). This is useful both for researchers to assess the sustainability of different agroforestry systems, and for farmers to identify areas of strengths and potential improvements at their farm.<\/p>

The PG Tool is based in Microsoft Excel. To complete the tool, typically a researcher will visit the farmer for up to half a day to guide them through the tool and explain the results.<\/p>

If you are interested in using the ReForest PG Tool in its offline version, please contact tom.staton@reading.ac.uk<\/a>. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Public Goods Tool (online version)<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Based on the excel version, the Public Goods tool has been further developed under the\u00a0ReForest-Projekt<\/strong> into a\u00a0fully online tool<\/strong>\u00a0to reflect the\u00a0specific sustainability benefits that trees and agroforestry practices bring to farming systems<\/strong>.<\/p>

The fully updated ReForest PG Tool integrates the experience gathered by ORC through the years to evaluates a wide range of public goods at the farm level including soil management, NPK balance, energy and carbon<\/strong>, Vielfalt<\/strong>, social capital, farm business resilience, animal health and welfare<\/strong>und die contribution of landscape and heritage features<\/strong>. These categories are visualised clearly and scored to provide a holistic picture of farm-level sustainability.<\/p>

Designed to be intuitive and accessible, the new tool features a user-friendly online interface<\/strong>. This version of the tool removes the need for in-person facilitation and allows anyone, whether farmers, landowners, advisors, or researchers<\/strong>, to use the tool independently and gain insights into the sustainability of their land management practices.<\/p>

For further information or support using the PG Tool, please contact:
christian.g@organicresearchcentre.com<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Agroforstwirtschaft Karte von Europa<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Die Agroforstkarte von Europa ist eine interaktive Plattform<\/strong> die Beispiele f\u00fcr agroforstwirtschaftliche Praktiken auf dem gesamten Kontinent zusammenfasst. Urspr\u00fcnglich im Rahmen des AGFORWARD-Projekts entwickelt, wurde die Karte nun im Rahmen des ReForest-Projekts in Zusammenarbeit mit DIGITAF erweitert und aktualisiert. Anstatt auf bestehende nationale und regionale Datenbanken zur\u00fcckzugreifen, bietet sie einen schnellen und einfachen Zugang zu einer einziges Online-Tool<\/strong> mit einer standardisierten Struktur, die eine europaweite Vergleichbarkeit gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n

Auf der Karte k\u00f6nnen verschiedene Arten von Akteuren, darunter Landwirte, Bildungs- und Beratungseinrichtungen sowie interessierte Parteien, die agroforstwirtschaftliche Systeme planen, ihre Aktivit\u00e4ten eintragen. Die Eintr\u00e4ge werden mit verschiedenen Kategorien und Symbolen angezeigt, und die Nutzer k\u00f6nnen Fotos hochladen, um ihre Systeme zu veranschaulichen. Die verbesserte Plattform bietet mehr Interaktivit\u00e4t mit Funktionen wie benutzergesteuerte Aktualisierungen, \u00dcberpr\u00fcfung durch den Administrator und Sicherheitsvorkehrungen zum Schutz der Daten.<\/p>\n

Die Agroforstkarte von Europa bietet einen klaren und leicht zug\u00e4nglichen \u00dcberblick und macht dieses Landnutzungssystem sichtbarer, unterst\u00fctzt das gegenseitige Lernen und erm\u00f6glicht es Entscheidungstr\u00e4gern, Praktikern und B\u00fcrgern, die Vielfalt und das Potenzial der Agroforstwirtschaft in ganz Europa zu erkunden.<\/p>\n

Lokale Links werden in K\u00fcrze f\u00fcr D\u00e4nemark, Spanien, Polen, Bulgarien und Ungarn erwartet.<\/p>\n

Tragen Sie jetzt zur Karte bei!<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Sch\u00e4tzer f\u00fcr Kohlenstoff und biologische Vielfalt<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Der Carbon and Biodiversity Estimator ist ein Online-Plattform f\u00fcr Vorhersagen<\/strong> im Rahmen von ReForest entwickelt, um zu bewerten Bodenkohlenstoff <\/strong>und Biodiversit\u00e4tsebenen<\/strong> \u00fcber europ\u00e4ische Landschaften. Es integriert hochaufl\u00f6sende Satelliten- und UAV-Bilder mit umfangreichen Bodendaten und nutzt fortschrittliche neuronale Faltungsnetzwerke, um Muster in Vegetation, Boden und Landnutzung zu erfassen. Diese Kombination erm\u00f6glicht es dem Tool, genaue, ortsspezifische Vorhersagen zu erstellen, die sowohl gro\u00dfr\u00e4umige Landnutzungstrends als auch feinr\u00e4umige Umweltschwankungen widerspiegeln.<\/p>

Erreichbar \u00fcber eine einfache Webschnittstelle<\/strong>Der Sch\u00e4tzer ben\u00f6tigt lediglich geografische Koordinaten, um quantifizierbare Ergebnisse zum Kohlenstoffbindungspotenzial und zum Zustand der biologischen Vielfalt zu liefern. Durch die Kombination von modernstem maschinellem Lernen und Fernerkundung erm\u00f6glicht das Tool den Akteuren, faktengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen, ohne dass sie technische Fachkenntnisse in der Datenverarbeitung ben\u00f6tigen.<\/p>

Landwirte, Landeigent\u00fcmer, Forscher und politische Entscheidungstr\u00e4ger k\u00f6nnen die Ergebnisse nutzen, um Nachhaltigkeitsstrategien zu bewerten, Landnutzungsszenarien zu vergleichen oder die Klima- und Naturschutzplanung zu unterst\u00fctzen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Agroforstwirtschaftliches Entscheidungshilfetool<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Diese interaktive entscheidungsunterst\u00fctzende Plattform<\/strong>das von der Universit\u00e4t Bonn im Rahmen des ReForest-Projekts entwickelt wurde, erm\u00f6glicht es Landwirten, Beratern und politischen Entscheidungstr\u00e4gern, die langfristige Rentabilit\u00e4t des \u00dcbergangs von der konventionellen Landnutzung zur Agroforstwirtschaft<\/strong>. Gegr\u00fcndet in Fallstudien aus der Praxis<\/strong>Mit Hilfe stochastischer Methoden und benutzerdefinierter Parameter simuliert es Investitionsergebnisse unter Unsicherheit und vermittelt so ein realistisches Bild der Risiken und Chancen.<\/p>\n

Die aktuelle Tool-Suite zeigt vier Agroforstszenarien: ein Apfel-Allee-Anbausystem<\/strong> in Deutschland, ein Frucht- und Honigsystem<\/strong> auf der Grundlage eines agroforstwirtschaftlichen Plans aus Deutschland, einer Walnussholz- und Nussbaumsystem<\/strong> f\u00fcr hochwertige B\u00e4ume, und eine silvopastorales Tierhaltungssystem<\/strong> im Vereinigten K\u00f6nigreich, die in einem ReForest Living Lab entwickelt wurden. Jedes Szenario ist online zug\u00e4nglich und bietet regionalspezifische Konfigurationen<\/strong> die an die Bedingungen der einzelnen Betriebe angepasst werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Die Plattform enth\u00e4lt bearbeitbare technische und finanzielle Annahmen und integriert Monte-Carlo-Simulationen<\/strong> um die Unsicherheit von Ertr\u00e4gen, Preisen und operationellen Risiken zu erfassen. Benutzer k\u00f6nnen verschiedene Designalternativen testen<\/strong> Dadurch wird das Instrument zu einem praktischen Hilfsmittel f\u00fcr die Planung, Entscheidungsfindung und Vorbereitung von Finanzierungsantr\u00e4gen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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CNN-Parameter-Tuner<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Der CNN-Parameter-Tuner ist eine innovative Software-Plattform, mit der Deep Learning <\/strong>auch f\u00fcr Benutzer ohne Programmierkenntnisse zug\u00e4nglich. Es erm\u00f6glicht Forschern und Studenten die Erstellung Modelle f\u00fcr Faltungsneuronale Netze (CNN)<\/strong> die auf ihre eigenen Bilddatens\u00e4tze in Formaten wie JPG, JPEG und PNG zugeschnitten sind. Durch die Vereinfachung der Parameterabstimmung wird die Wissensl\u00fccke im Bereich des maschinellen Lernens geschlossen und jeder kann effektive Modelle f\u00fcr Klassifizierungsaufgaben erstellen.<\/p>\n

Die Plattform bietet Flexibilit\u00e4t<\/strong> bei der Konfiguration von Datensatzaufteilungen f\u00fcr Training, Validierung und Test, wobei der Benutzer die Anzahl der Epochen, die Stapelgr\u00f6\u00dfen und die Auswahl der Aktivierungs-, Optimierungs- und Verlustfunktionen steuern kann. Die Ergebnisse k\u00f6nnen durch interaktive Visualisierungen, einschlie\u00dflich Konfusionsmatrizen und Graphen, neben detaillierten Klassifizierungsberichten untersucht werden, die eine eingehende Bewertung der Modellleistung unterst\u00fctzen.<\/p>\n

Mit der M\u00f6glichkeit, trainierte Modelle zu speichern und in Python-Skripte oder andere Anwendungen zu integrieren, verbindet der CNN Parameter Tuner Benutzerfreundlichkeit mit fortschrittlicher Funktionalit\u00e4t. Sein intuitive Schnittstelle<\/strong> senkt die Einstiegsh\u00fcrde f\u00fcr das maschinelle Lernen und er\u00f6ffnet M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Innovation und interdisziplin\u00e4re Zusammenarbeit.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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